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AWS发布深度学习容器与AI基础设施新选项【英雄联盟竞猜下注-首页】

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             <p><p>英雄同盟竞猜下注|刚与普通化汽车公司(Volkswagen AG)达成协议根天性的基础设施协议,AWS马不停蹄地又在今天发售了让企业在用于其云平台时极具灵活性的新功效。主要亮点是一款取名为AWS Deep Learning Containers的软件包,它由来自开源生态系统的主流人工智能工具构成,AWS将这些工具包到Docker容器中,使其可以精彩部署在有所不同类型的AWS盘算出来实例上。</p><p align=英雄联盟竞猜下注-首页

这么做到的目的是为了让工程师在短短几分钟时间内,就能设置好基于云的人工智能研发情况。Deep Learning Containers还包了许多提升AI性能的优化。

例如,AWS实包版本的TensorFlow深度自学框架,可以训练神经网络使其速度提升到最初版本的两倍,而这主要是通过容许软件越发有效地在AWS云平台将事情产于到有所不同图形卡上构建的。TensorFlow是这次AWS宣布Deep Learning Container仅有否决的两款AI工具之一,另外一个工具是Apache MXNet。

Amazon回应,未来还将否决越发多框架。AWS人工智能总司理Matt 英雄同盟竞猜下注-首页Wood回应,Deep Learning Container目的协助企业使用优化的、实包的容器图像较慢设置深度自学情况,“我们期望让机械学习仍然那么深奥难明”。

此外,AWS还针对Redshift数据堆栈的一款新的自动化工具,目的增加客户的治理支出。这个取名为Concurrency Scaling的机制可以在经常泛起用于岑岭时分配特另外处置能力,并在必须时中止特别资源设置。

AWS还借这次时机月宣告App Mesh网络监控工具全面上市。除了以上这些新功效之外,AWS还发售了三个基础设施选项,主要针对那些期望缩减云开支的企业。

最高级个是Glacier Deep Archive,是AWS S3工具存储服务中的一个新层,目的维护不经常采访的数据如财政审核日志等。它比AWS为此类用例获取的现有S3 Glacier Archive层低廉75%。

此外AWS还宣布了M5a和R5a盘算出来实例系列的新版本,这些实例于去年11月份发售,使用了AWS的芯片,比基于英特尔至强劲处置惩罚器的AWS设备成本低10%。据AWS解说,M5a和R5a节点可以配备75GB到3。

6TB的直连NVMe存储器驱动器,由于十分四周底层物理服务器,因此会见速度要低于通例存储。。

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