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NVIDIA联手AWS让百万连接设备实现人工智能

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             <p><p>英雄同盟竞猜下注_NVIDIA 18日宣告与亚马逊AWS IoT举行互助,让NVIDIA Jetson助力用户在数百万台相连设备上部署人工智能与深度自学。这一牵头解决方案需要在AWS上精彩建设、训练并优化模型,并用于AWS IoT Greengrass将模型部署至使用Jetson的边缘设备。</p><p>NVIDIA Jetson平台可获取高性能且低能效的盘算出来,需要构建边缘人工智能。其应用领域 还应有尽有零售、生产、农业等行业的自律机械和智能摄像头。</p><p>AWS IoT Greengrass需要将AWS无缝拓展至边缘设备,还应有尽有机械学习推理小说,使其需要在当地处置分解的数据,同时仍用于云端展开治理、分析和恒久存储。使用 Jetson的设备可几近动态地用于AWS IoT Greengrass在边缘构建推理小说。</p><p align=英雄联盟竞猜下注

随后将数据回到至机械学习服务(例如Amazon SageMaker),以提升模型的准确性。Jetson获取了一套还应有尽有NVIDIA JetPack的全套软件工具和开发包(SDK)。

它还否决MXNet、英雄同盟竞猜下注-首页Caffe、TensorFlow和PyTorch等多种框架,开发者可用于这些算法较慢部署实际应用于。NVIDIA副总裁兼自律机械事业部总司理Deepu Talla回应:“Jetson是一款高性能盘算机,它使用了与全球最慢的超级盘算机完全相同的架构和统一软件。

我们获取一系列的产物还应有尽有全新Jetson Nano到Jetson AGX Xavier,使如今的物联网设备需要从小型物联网设备 拓展至强劲的物联网网关。”有了Jetson和AWS IoT Greengrass,就需要精彩部署经优化后可在物联网设备末了运营的机械学习模型。

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客户可须要在使用Jetson的设备末了运营几近动态的推理小说,以节约比特率和成本,而需要再行将数据发送至云端。种种用例显得更为智能Jetson让种种曾多次无法想象的应用于构建了人工智能。

在低精准农业领域,使用Jetson的摄像头运营于AWS IoT Greengrass上,才可几近动态地定位杂草,捕捉到之前无法察觉到的杂草,将异常情况上载至云端,并较慢新的展开模型训练和部署。这种强劲的技术人组使农业显得更为智能,需要越发高效地切合地球大民怨沸腾速增长人口的粮食市场需求。

在自动化光学检测领域,产物缺失可在工厂车间内被较慢辨识,以防止生产装配线的延后。这样就能提升生产率并淘汰损失,从而提升整体运营效率。

在零售业中,使用Jetson的设备可用于AWS IoT Greengrass来部署经训练的神经网络,在边缘就能监控库存、客户不道德和结账以及处置数据。这样能构建高效运营并惠及整个零售业。

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